語り部の座

カテゴリー： 考察

前回の記事では「課題空間」という概念を用いて、解決策を考える前に何を問題として扱うのかを定義する重要性について考察した。 本記事では、その続編として、なぜ同じ事実を見ても人によって異なる課題空間が生まれるのかを考察する。 事実と課題の違い、価値判断と責任の関係、AIが得意とする最適化と人間が担う問題選択の違いを整理しながら、AI時代における人間の役割について考える。 また、課題空間の選択には、何を守り、何を優先し、何を成功とみなすのかという価値判断が含まれることを示し、問題定義の背後に存在する人間の意思決定について考察する。

カテゴリー： 技術

DataLinerでは、表玄関および語り部の座のコンテンツ管理基盤として microCMS を採用している。本記事では、microCMSの機能を紹介するのではなく、なぜDataLinerがその選択に至ったのかを技術選定の記録として整理する。WordPressを採用しなかった理由、CMSとフロントエンドを分離するHeadless CMSという考え方、そして当初採用予定だったNewtのサービス終了を受けて再選定を行った経緯について解説する。また、DataLinerが重視するデータロケーションや事業継続性といった観点から、最終的にmicroCMSを選択した背景を紹介する。

カテゴリー： 技術

DataLinerでは、クラウドインフラを再現可能かつ継続的に運用するために Infrastructure as Code（IaC）を採用している。本記事では、IaCの概要を解説するのではなく、なぜDataLinerがPulumiを選択したのかを技術選定の記録として整理する。小規模組織において重要となる再現性、変更履歴、レビュー可能性、保守性をどのように考えたのか。また、TypeScriptを中心技術としているDataLinerが、なぜTerraformやAWS CDKではなくPulumiを選んだのか。その背景にある判断基準と技術方針について紹介する。